马斯特里娅一瞥

优化所有公共交通资产

对整个城市的事件做出反应

让所有利益相关者参与决策和执行

提供更顺畅的旅程

预测并适应乘客量变化

阿尔斯通的多式联运交通协调器帮助城市当局从其不同的运输服务中获得更大的流动性和容量，预测和适应乘客的流量变化，并实时响应网络事件。

Mastria

马斯特里亚

智慧城市的更智能移动性

考虑到在当今密集的城市环境中，交通方式的相互依赖性，一种交通方式的事故可能会产生一系列影响城市交通的反应。Mastria是一种交通规划和调度工具，不仅可以检测所有运输方式的实时信息并将其报告给运营商的控制中心，还可以提供有关遵循哪些程序以及如何立即实施纠正措施的建议。

连接所有利益相关者

交通协调器充当城市所有交通模式的非侵入式叠加层：火车、有轨电车、公共汽车等。Mastria还与受网络事件影响的其他基本城市服务连接，例如紧急服务，警察和道路交通监督。当在运输方式上发生事故时，将动员所有受影响的参与者，以确保最佳的服务连续性。紧急服务可以对事故进行操作，可以加强其他运输方式以提供替代服务，乘客信息可以实时将受影响的乘客重定向到最适合他们的解决方案。它还通过生成通过开源平台提供的高质量信息来实现“移动即服务”。这意味着出租车，自租自行车，停车和乘车服务和其他按需服务可以插入实时网络信息并预测乘客量。

被动和主动，实现高效率

Mastria的资产在运输网络中断期间得到最好的说明，当时乘客受到服务故障的影响。但是，该解决方案也可以在可能意味着服务变更的重大事件之前使用，例如体育赛事，大型音乐会或预期的极端天气事件。Mastria使用数据分析来预测服务的可能客流量或相应地调整运输服务，防止拥堵，同时优化机车车辆和能源资源。

旅客交流和平台拥挤信息对于高效服务的设计和运营具有很有价值的价值。两种解决方案是Metrolab开发的Optimet创新的一部分，为运营商提供了这些关键领域的可操作见解。

作用于停留时间

在地铁严格的时间表框架内，基于Optimet乘客的监管解决方案通过使用平台的视频分析来作用于两个参数，从而实现更好，更具成本效益的服务。首先是停留时间：延长停留时间可以让更多的乘客在高峰时段登机，同时也降低了车门被卡住打开的可能性。在低乘客量的车站，可以减少停留时间，在车站之间提供额外的运营余地，并允许火车滑行，从而降低能耗。第二个参数是行程时间。如果在车站检测到过度拥挤，列车可以加速以更快地到达车站，从而延长停留时间。

对乘客交换和拥挤的视频分析还可以帮助运营商微调时刻表。

分析交换

Optimet乘客交换分析仪与基于乘客需求的解决方案相连，通过将平台划分为交换区域（在平台边缘旁边）和等待区域，为运营商提供有关在车站上下车和等待的乘客数量的详细信息。100米的站台只需要两个摄像头，这是了解所有车站，任何时候和所有火车上乘客动态的一种经济高效的方式。将此解决方案与基于乘客的监管相结合，可以提高实时列车运营的响应速度，同时还可以记录和分析数据，以提高时间表和运营效率。

改善所有体验

借助这些Optimet解决方案，如今的运营商能够预测并立即对峰值需求和异常情况做出反应，从而提高吞吐量，用户满意度和城市地铁系统的整体吸引力。