它的工作方式是，无论你可能需要放入包装中 - 无论是像工具这样的小东西还是像自行车这样的大东西 - 应用程序都会为你找到适合它的最小包装。包装物的大小或几何形状并不重要，“她说，并解释了包装选择器应用程序（PSA）如何通过分析基于CAD的3D模型来识别物体的最关键点。

然后，AI算法接管以计算对象的旋转，从那里，应用程序不仅能够为其推荐尽可能小的包装，而且还能够将对象放入所选的包装中。

您可以在货件中安装更多，从而降低油耗

除了有助于降低包装材料、运输和储存成本外，始终选择尽可能小的包装的能力也有助于减少一氧化碳2排放。“您使用的包装越小，您浪费的包装材料就越少。在运输方面，较小的包裹占用的空间更少，您可以容纳更多的货物，从而降低燃料消耗，“Rajabzadeh Namaghi说。

生活在2021年

山特维克可乐满包装和标签产品经理Samir Balic表示，该应用程序计划于2021年下半年上线，将“从头到尾”自动化包装选择过程。

“产品设计师将获得一个工具添加到他们的CAD程序中，只需按一下按钮，他们就可以拍摄他们刚刚创建的工具，并且它将与最合适的包装相匹配 - 甚至在工具被物理创建之前。

通过我们多元化的团队、强大的文化和领先的技能，我们在一个需要发展的世界中提高了生产力、效率和可持续性。我们的角色很明确 - 通过每一个行动，每一天，我们都会做出改变，并通过工程推动世界的发展。

人工智能、大数据和机器学习等数字技术对制造业越来越重要。山特维克与IBM在多个数字关键项目上进行了合作。

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数字化活动将如何影响传统制造业？

在山特维克，已经开始将工业4.0融入其生产流程。全球切削刀具制造商山特维克品牌Dormer Pramet正在与世界领先的数据分析公司之一IBM合作开展多个关键项目。

“这些措施包括使用大量数据来映射我们在捷克共和国Sumperk生产部门每个部门的价值链，并结合计算机软件来识别制造早期阶段的工具缺陷，”Dormer Pramet的工业工程经理Radim Bullawa说。

位于捷克共和国Sumperk的Dormer Pramet单位。

在第一个项目中，使用先进的算法和统计方法来跟踪过去两年中每个可索引的产品订单，确定项目如何在生产单元中移动，并创建整个工厂的网络模型。

该模型描述了机器如何相互作用，并展示了任何过程中断（例如计划外的机器停机时间）如何在整个系统中传播。“它确定了流程中的关键点，在这些关键点上，小问题可能会导致以后的严重低效率，”Radim Bullawa说。“所有这些都按严重程度进行排名，以帮助专注于需要改进的地方，以优化性能并实现最大的影响。

所有这些数字元素和项目都旨在提高我们现有的高制造标准。

在项目的第二阶段，他们研究了量化质量、维护停机时间和遵守生产计划等问题的指标的定义。再次分析这些指标，以确定进一步的运营变革领域，并提出具体的改进建议。

扫描插件

与此同时，Dormer Pramet正在使用在压机内实现的IBM检测站，使用一系列相机，灯和移动的机械元件扫描刀片。这是在生产过程的第一阶段，可以帮助在制造过程的一开始就提高其产品质量。