端到端方法意味着不仅生产，而且数据收集甚至分析都将实现自动化。传感器嵌入式工具持续监控生产，零件的质量控制和验证在机器内部实时进行。机器和人类持续学习的机会是无穷无尽的。

DW Fritz，山特维克最近收购支持数字化制造的公司之一。.jpg

“我们支持公司使用反馈循环，他们如何处理数据并从流程中的每个步骤中学习，”Crauwels说。“我们现在能够将这种能力构建到自动化的软件和例程中，而不需要在个人的头脑中。

价值链的优化包括软件和硬件之间的交互，“相反的是次优化，”她说。“这就是为什么山特维克选择了不可知论的方法，这意味着我们的解决方案也可以与其他供应商的软件和硬件配合使用。

对地球有益，对企业有利。

许多山特维克客户都是中小型公司，不可知论的方法帮助他们实现运营数字化并保持竞争力。

“工程设计不断向前发展，引发了开发更复杂零件和发明新解决方案的需求，”Sut说。“更先进的制造业依靠数字化来实现生产自动化，并保持高质量和均匀的质量。

不可知论方法的一个例子是，工业计量解决方案（在机器内部实时测量生产结果）无论谁制造了工具和机器，都可以工作。

Sut说：“在数字化制造过程中集成测量的可能性确保了所有组件在生产时都具有正确的质量。“我们正在从在质量保证测量室中测量随机样品转向在线测量。通过不生产有缺陷的组件，我们将使用更少的能源和材料。对地球有利，对企业有利。

与可持续发展的紧密联系

数字化程度的提高与可持续性密切相关，因为高效的机器利用率和更精确的生产可以减少浪费和报废零件。再加上不断上涨的原材料和能源成本，生产效率直接影响客户财务状况的底线以及气候。

展望未来，Crauwels表示，山特维克正走在强劲的增长道路上。“结合软件和硬件创造了新的收入来源和基于订阅的

商业模式，”她说。“通过基于知识的数字解决方案补充我们核心业务的增长，我们为成功和盈利的业务做好了准备。

Sut对此表示赞同：“对我们解决方案的需求强于制造业的总体增长，许多应用甚至显示出两位数的增长。现在这是一个伟大的市场。