用于不同检测任务的专用相机

5 MP Manta 相机 (Manta G-504)可用于特定属性检测和颜色识别（如识别皮革、接缝、接缝轮廓、夹子、橡胶塞、功能按键等部件的颜色）。而较为复杂的旋转系统通常需要额外使用超紧凑型 Mako 相机 (Mako G-125)。此款超紧凑型 Mako 相机 (Mako G-125)的外部尺寸仅有60.5 x 29 x 29 mm。

除表面检测工作外，另有数台高分辨率Prosilica相机负责产线照明过程和强度的检测任务。这些相机在提供大范围视野覆盖的同时，还能满足汽车制造商所要求的0.1 mm/像素分辨率。其较高的数据传输速率和高效的Windows驱动程序可确保测试在较短的时间内完成。凭借精简的工作流程步骤，所有零部件（可视化和电子化）只需大约23秒即可完成全部检测项目。通过多台相机配合万向支架所搭建的检测系统可对四类车门面板（如轿跑、敞篷车或SUV等车型前、后、左、右的车门）进行检测。为确保大量数据的快速传输，该系统仅使用GigE Vision相机。

车门面板由工件托盘手动或自动运送至配备相机的检测站，零部件则通过对接系统与电源相连。通电后就可以对氛围灯光和其它电子元件的功能和正确性进行检测。为了确保合适的照度，系统需要分析光强是否正确均匀，或是否存在热点或黑点。相机将从不同角度对拍摄车门面板，因此，除目标区域外，非检测区域也能获得高分辨率的检测图像。

Ziemann & Urban开发了一款包含特殊分析算法的分析软件，能够基于生成的图像形成可视化的检测结果。屏幕上的示意图指示了瑕疵位置及类型，同时指示哪些组件受到波及。每一个经确认存在瑕疵的零部件都被列在了返工方案中。为了满足质量管理对可追溯性和文档的要求，针对每个零部件的所有分析结果（同时以图形和纯数据形式表示）都保存并编入索引。

到目前为止，欧洲、亚洲和美国不同的车门面板制造商都享受到了这一解决方案所带来的益处。虽然零部件有着极高的独特性，但检测过程的自动化和标准化依然节省了时间和成本。与此同时，汽车制造商在保持竞争力的同时依旧满足了在法律和经济层面对可追溯性的要求，并保持零错误率。