FLIR红外热像仪A系列产品特点及应用


FLIR A300/A310/A315红外热像仪—— 用于工业自动化控制和安全监测
固定安装式的FLIR A300/A310 红外热像仪几乎可以安装在任何地方，监控关键设备或其他重要资产。它可帮助您保护生产现场，监测现场状况，使您提前发现异常情况，从而避免财产损失、停工，并保障工人的安全。

FLIR红外热像仪A系列它如何帮助您?
石油和天然气 发电和配电
石油炼制及开采，石化工厂:

天然气的处理、运输和储存
储存区域防火
监控耐火材料衬里
检查火焰
生产过程质量控制

煤堆防火
木材储存区域防火

废品存放区域防火
监控变电站
监控关键设备

FLIR红外热像仪 A315
 

固定安装式的FLIR A315红外热像仪几乎可以安装在任何地方，检测温差变化，将热分布可视化，从而监控生产过程。FLIR A 系列红外热像仪结构精巧，价格经济，可以完全通过PC机操控；它严格遵循GigE Vision及GenICam等标准，因此，FLIR A系列红外热像仪可支持针对National instruments, Cognex, Matrox, MVtec 及Stemmer Imaging 等机械视觉第三方软件的即插即用功能。

它如何帮助您?
汽车
 电子

轿车、商用车辆、引擎生产以及下游服务行业：
焊接

汽车座椅加热

车窗除霜
汽车空调
塑料或金属部件浇铸
仪表盘质量检测
真皮座椅质量检测
轮胎摩擦控制
 电子设计、PCB和电子元器件生产及装配：
PCB调试及检查
电路板组件故障追踪
电力电子设计
 
关键功能
FLIR A系列

以下将介绍具备世界性能的FLIR A系列红外热像仪的各项关键功能。

FLIR A系列通用功能:


 热灵敏度

< 50mK，图像更为清晰
 
 320 x 240像素分辨率

高分辨率成像可提供远距离小物体的高精确度温度热点测量结果，从而帮助您提高检验质量。
 
 红外监控软件

该款自主研发软件最多可同时支持9台热像仪操控。
 
 数字输入/输出

用于外部设备的告警与控制。
 
 镜头

热像仪内置25度镜头，支持电动对焦和自动对焦。
 
 外观小巧，质量轻盈

FLIR A系列热像仪仅重700克，大小为170 × 70 × 70 mm。
 

FLIR A300/A310功能： 
 扩展分析功能 (仅 FLIR A310)
点温测量、区域测量及温差功能。
 内置告警功能 (仅 FLIR A310)

一旦温度异常，将触发内置告警功能，热像仪将随即向您发出电子邮件进行告警。

 Ethernet/IP 和Modbus TCP 协议 (仅 FLIR A310)
轻松分享分析结果，将报警信号传给PLC。
 
 消息功能 (仅 FLIR A310)

热像仪会自动发送分析结果、红外图像等作为计划或告警电子邮件。可作为FTP或SMTP客户端，自治分派文件或电子邮件。
 
 图像屏蔽功能 (仅 FLIR A310)

使您可预先选择相关观察区域以进行分析。
 
 MPEG-4视频流

您可通过使用MPEG-4流视频查看活动图像，图像分辨率高达640 x 480、30 Hz
 
 Ethernet供电技术

仅由一根缆线实现通信和供电功能。
 视频输出
PAL和NTSC 视频输出。

远程控制
通过互联网和TCP/IP远程控制热像仪。
 16 字节图像
16 字节图像传输至PC机用于分析。
 内置100 Mb 以太网连接
100 Mb 以太网。

FLIR A315功能：

 GigE Vision TM 标准

GigE Vision是采用兆位以太网通信协议很新研发的热像仪接口标准。此外，它也是首项使用低成本标准电缆实现长距离图片快速传输的标准。GigE Vision标准可确保来自不同厂商的硬件和软件经由GigE连接实现无缝兼容。

 支持GenICamTM协议

GenICam协议旨在为各款热像仪提供常规编程接口。无论采用何种接口技术（GigE Vision、Camera Link或1394 DCAM），也无论执行何种功能，都只需使用相同的程序编程接口(API)。GenICam协议实现了第三方软件与热像仪的兼容性。
 
 图像流控制
允许外部信号控制图像流。
 内置以太网连接
将16字节图像流实时传输给电脑。

自动化行业热成像技术

众多行业均已采用红外热像仪对生产过程实施持续监控。

汽车行业
汽车行业领域中运用到多种生产流程，有些会涉及需要进行监控及质量检测的热生成和热模式生成。一般生产流程包括焊接、预热胶合、热定型、铸模及压铸。

PCB电路板检验
此外，红外热像仪还可用于执行PCB电路板检验。如果在完成很后装配后启用PCB电路板检验功能，可精确探测热模式中的异常现象。对于需要处理高可靠性电子或电气的行业而言，此类测试类型显得尤为重要，因为异常现象的存在可能预示着潜在故障的发生。